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¿Por qué deberías aplicar la ciencia de datos a tu estrategia de marketing digital? 

Growth Hacking / Por Alejandro

En la actualidad, la ciencia de datos se ha convertido en una poderosa herramienta para conocer y caracterizar el target de cualquier marca. Por eso, su inclusión dentro de las estrategias de marketing digital no debería sorprender a nadie. Conforme se desarrolla a mayor profundidad la ciencia de datos, el marketing digital es una de las industrias y sectores del trabajo empresarial que más tiene que ganar debido a su integración directa con las nuevas tecnologías.  

En este nuevo blog, te contamos por qué es crucial aprovechar los datos en las estrategias de marketing digital, cómo se da esta integración entre marketing y la ciencia de datos, qué ventajas trae y más. 

La ciencia de datos: aliada de las estrategias de marketing digital 

Ya no es para nadie un secreto que el entorno tecnológico, la pandemia y el desarrollo de nuevas tecnologías de la información han impulsado un proceso que inicia y termina con los datos. En todo sentido, la big data se ha vuelto un elemento crucial en las estrategias de gerencia, marketing, ventas y relacionamiento de las industrias.  

Básicamente, esto se debe a que los datos permiten, entre muchas cosas más, funcionar mejor informados, mantener relaciones más optimas con clientes y entre sectores, acercar los productos a las personas correctas y dirigir los fondos de la organización a las áreas prioritarias para su funcionamiento.  

Sin embargo, esto no funciona por sí mismo. Los datos solos no producen ningunos de los resultados de los que estamos hablando. Las empresas, y las estrategias de marketing de las que aquí hablamos, necesitan recurrir a la ciencia de datos.  

En pocas palabras, la ciencia de datos se encarga de la preparación, organización y análisis de los datos con el fin de conseguir los insights que estos nos ofrecen. Esta es una derivación de ciertos factores del ambiente empresarial que impulsan la necesidad de las empresas de adoptar estas estrategias.  

¿Qué razones existen para que hoy sea obligatorio para las empresas incluir la ciencia de datos en sus estrategias de marketing digital?  

1. El entorno exige la ciencia de datos  

Hemos descrito cómo ha cambiado el entorno a través de las nuevas tecnologías, pero ¿qué significa esto? En resumidas cuentas, los cambios en el entorno se pueden resumir al nivel de exigencia que se ha producido tanto en el entorno como en el cliente. La exigencia cada vez es mayor en un entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo como el actual. Hoy, las reglas del juego han cambiado en el ambiente digital y si las empresas no son suficientemente rápidas, flexibles y eficientes en su forma de tratar con el cliente, estarán destinadas al fracaso.  

Para esto, la flexibilidad es crucial y esta solo se consigue siendo capaces de recopilar toda la información que se pueda sobre los clientes y convirtiéndola en acciones oportunas y medibles.  

2. El cliente ha cambiado  

Las características del cliente actual obligan a las empresas a replantearse sus estrategias de marketing y operaciones. Con el nuevo contexto, hay que tener en cuenta que los clientes son cada vez más exigentes y que los usuarios no son solo mayoritariamente digitales, sino que además se mueven en plataformas multicanal y pasan mucho tiempo en redes sociales.  

Por eso, también tienen acceso a una gran oferta y no es fácil destacar. Para llamar su atención, las empresas deben ofrecer la atención personalizada que demandan las nuevas tecnologías. Esto significa que para ser competitivas en este entorno las empresas deben generar una experiencia de usuario lo más cómoda y placentera posible. Incluso llegando al límite de la experiencia personalizada al nivel más emocional. Esto sólo es posible a partir de la ciencia de datos.  

Estrategias de Customer Intelligence: marketing y ciencia de datos 

La forma en la que las empresas cumplen con las exigencia anteriormente descritas a través de los datos es aplicando una estrategia Customer Centric o de Customer Intelligence.  

La Inteligencia de Clientes (Customer Intelligence) es el proceso de recopilar e interpretar datos de los consumidores para encontrar las mejores formas de atenderlos. De esta forma, pueden reunir los conocimientos necesarios para adoptar estrategias de marketing que sean personalizadas a los clientes al tiempo que mantienen una alta flexibilidad.  

La Inteligencia del Cliente es más que solo recopilar información. Esta consiste en tratar de usar esa información para impulsar el desarrollo futuro, comprender las preferencias y crear estrategias que concuerden mejor con los clientes. 

¿Quieres llevar tu negocio al siguiente nivel con la ciencia de datos aplicada a tu estrategia de marketing? ¡Hablemos!  

Customer Intelligence vs Business Intelligence  

Aunque a muchos les suene parecido, el Customer Intelligence y Business Intelligence son diferentes. La inteligencia del cliente se centra en crear nuevas estrategias de marketing y ventas a través de la recolección y análisis de los datos de cliente y su propuesta se focaliza en el conocimiento de los patrones conductuales y estudios de hábitos de consumo. Todo con el fin de reinventarse día a día en su trato con el cliente y ofrecerle una experiencia de compra innovadora y sin puntos de fricción. 

En cambio, la Business Intelligence es una inteligencia de negocio que hace uso de software y servicios para transformar los datos en inteligencia accionable que resulte en la toma de nuevas decisiones empresariales, estratégicas y tácticas. Principalmente, se direcciona en 3 ámbitos de actuación: la optimización de los procesos, el apoyo a la toma de decisiones y la distribución ágil de información relevante a los departamentos. 

En resumen, mientras la Customer Intelligence pone el foco en los clientes y las ventas, la Business Intelligence pone el foco en los datos que arrojan los procesos empresariales. 

Los usos de la ciencia de datos en el marketing  

En suma, la ciencia de datos aplicada dentro de una estrategia de Customer Intelligence les sirve a las empresas, principalmente, para hacer dos cosas:  

  1. Para caracterizar/encontrar/aislar a aquellos clientes que se encuentran en el centro de intersección entre quienes no quieren tu producto y quienes sí lo quieren, pero no lo pueden pagar. Es decir, la ciencia de datos nos permitirá acceder con mayor precisión a la segmentación del buyer persona y, dentro de sí mismo, segmentarlo aún más por sus características individuales.  
  1. Para encontrar cuáles son los argumentos que como empresa se deben utilizar y esgrimir con el segmento diferenciado del buyer persona para convertirlos de prospectos a compradores.   

¿Quieres saber cuáles son los activos digitales que puedes obtener al integrar la ciencia de datos a tu estrategia de marketing? Visita nuestro artículo: Integrar: la respuesta a la medición de nuestras campañas de marketing digital. 

Los 4 beneficios de utilizar los datos en las estrategias de marketing digital 

1.     Mejor segmentación 

Los datos nos permiten mejorar el conocimiento que tenemos sobre nuestra buyer persona y cerrar la segmentación en pauta. Mejor segmentación es igual a mejores resultados.  

2.     Aumento de la rentabilidad

Según la empresa McKinsey & Company, implementar una estrategia de Customer Intelligence puede aumentar hasta 23 veces la probabilidad de adquirir nuevos clientes y hasta 6 veces la de retenerlos.  

3.     Disminución del desperdicio 

Con una segmentación más apropiada, evitaremos desperdiciar dinero de pauta en atacar aquellos clientes que realmente o no pueden comprar nuestro producto o no estarían interesados en ello.  

4.     Mejor relación con el cliente  

Con un cliente más cercano podemos producir argumentos y estrategias de marketing digital que produzcan una respuesta emocional en él y, por lo tanto, le hagan sentir una mejor experiencia como usuario. 

Como puedes notar, la integración de la ciencia de datos a tu estrategia de marketing digital aporta muchos beneficios a tu negocio, no solo desde el punto de vista de la rentabilidad, sino del activo que se genera al conocer detalladamente el funcionamiento de tu empresa y el comportamiento de tus leads. Si te gustó esta publicación, compártela con tus amigos y mantente al tanto de todas nuestras publicaciones. 

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